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论坛主席、中国科学院院士于登云，中国科学院院士、中国科学院国家空间科学中心主任王赤，分别以《基于AI的地月空间感知技术现状及展望》《人工智能赋能地月空间天气预报》为题作大会报告。
随后，多位专家先后作《星历模型下地月平动点轨道参数表征与目标编目方法》《地月空间物体雷达成像与智能认知方法初步研究》《新一代月球全球控制网LGCN2025的构建与应用》《发展高效稳定的地月编目能力、支撑国家地月利益拓展》《地月空间DRO探索助力推动AI赋能创新研究》《基于KAN网络的空间目标定轨技术》《地月时空基准构建与维持技术》《地月空间目标实时智能检测识别技术研究》等专题报告。
论坛上，专家学者聚焦“地月空间态势智能感知”“地月空间环境”“地月编目”“时空基准构建”等议题展开深入研讨，探索跨学科协同创新的实现路径。他们还围绕地月空间智能感知、鹊桥通导遥一体化、地月空间天气预报等问题开展专题讨论，形成多学科融合、协同推进地月空间感知的新思路。
“人工智能赋能地月空间感知”专题论坛由中国图象图形学学会承办，该学会在7月31日举行的第二十七届中国科协年会新闻通气会上指出，本次论坛将地月空间探测与人工智能技术相结合，为地月空间探索注入了新的活力。同时，有效吸引更多计算机科学和图形图像处理领域学者的目光，并为中国地月探测领域拓宽人才储备库。
凝聚共识方面，论坛明确人工智能技术是解决地月空间感知挑战的关键路径，梳理了人工智能赋能地月空间感知可能的“着力点”，为后续的科研布局指明了方向。
促进交叉方面，论坛促进来自不同细分领域专家学者的交流，打通了航天领域与人工智能领域之间的壁垒，为两个领域交叉合作创造更多机会。
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