〖A〗、明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
〖B〗、访问网站 打开浏览器，输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页，你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份，进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。
〖C〗、注意Excel的数据储存量限制 了解不同版本的储存上限：97-2003版本的Excel行数上限为65，536行，列数上限为256列。2007及以上版本的Excel行数上限为1，048，576行，列数上限为16，384列。避免数据超限：在处理大量数据时，务必确认Excel版本的储存上限，避免数据量超过限制。
〖A〗、重庆：作为直辖市之一，重庆的小学生增长率为负增长，表明其人口流出主要发生在偏远乡村地区，但市区人口流出情况尚不明显。成都：成都的小学生增长率为21%，显示出四川省内人口向省会城市集聚的趋势。石家庄、哈尔滨：这两个省会城市的小学生增长率为负增长，尤其是哈尔滨多年来小学生一直在减少，反映出整个黑龙江人口正大量流出的态势。
〖B〗、人口千万的杭州，小学生增长率仅排全国第20名，意味着杭州在人口发展潜力上存在一定的局限性。杭州作为一座常住人口数量达到1196万的城市，其人口规模在全国范围内已经相当可观。
〖C〗、根据查询资源网络吧显示，广东省2020年小学一年级学生人数为1770662人，比2017年的1887082人减少116420人。各城市一年级招生情况对比如下。广州的学生比深圳多，但领先幅度不大。东莞的升学率还是很高的，比湛江、茂名、佛山都高。惠州的招生人数也在上升，与佛山相比只有6300人的差距。
〖D〗、在2020年，南京以148195亿元的经济总量成功超越天津（140873亿元），成为全国十大城市之一。
〖E〗、而城区人口在500万—1000万的为特大城市，截止2020年底，特大城市共有十四个，分别为武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明和大连等。对于未来五年哪些城市能够晋级加入超大城市行列，我们可以从城区人口数量、增长趋势以及相关政策等方面进行分析。
〖F〗、全省总体人口增长情况常住人口总量：从6563万增长至6644万，增幅为16%。特大城市崛起：长沙市（含城区及代管县市）新增为人口超500万的特大城市，十年间人口增长63%，增速全省第一。图：湖南人口排名前20的县市 大城市数量与排名变化大城市数量增加：从13个增至15个。
石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州、厦门：一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州。
上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中，一季度登上万亿台阶的城市。增速分化：21个省市自治区增速跑赢了全国8%的平均增速，北京与全国增速持平，广东、江苏、河南、上海、天津四个省市跑输了大盘。天津增速垫底，只有0.1%。江西增速领跑，达到9%，高出全国平均值1个百分点。
各省市GDP表现 排名稳定：广东、江苏、山东、浙江依旧牢牢占据经济前四的位置，但江苏与广东之间的差距正在进一步缩小。上海突破万亿：上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中一季度唯一登上万亿台阶的城市。
城市GDP排名及差距变化 从已经公布的GDP数据来看，各城市的排名并未发生显著变化，但城市间的差距正在逐渐缩小。例如，广州与深圳之间的差距正在不断缩小，去年一季度深圳领先广州4645亿元，而今年一季度这一差距已经缩小至3077亿元。
昆明（春城）截至3月14日已4次公布确诊及无症状感染者活动轨迹，但未提供完整轨迹图，仅通过文字描述刻画了不同人群的生活状态。具体内容如下：在校大学生：3月5日6：30开始为拍摄毕业作品忙碌，持续至3月6日凌晨4：30，休息不到5小时后继续工作，直至3月7日凌晨5点才返回住处。其轨迹展现了为学业拼搏的勤恳形象。
年11月6日15：49，阳春市疾控中心接到茂名市推送茂名市新冠肺炎病例赖某、莫某涉阳春轨迹的协查任务。经核查，11月4日上午，赖某、莫某曾在春湾镇、合水镇、春城街道、八甲镇等地活动。目前已对排查到的密接、次密接、重点人员落实相关管控措施，对重点场所落实终末消毒。
根据流调结果，现将其隔离前住址、活动轨迹涉及场所发布如下：无症状感染者1：现住南关区恒大御景北区11栋。无症状感染者2：现住宽城区华大天朗国际平房区。无症状感染者3：现住宽城区紫金豪庭10栋。无症状感染者4：现住二道区阳光水郡小区2栋。无症状感染者5：现住宽城区钻石礼都A5栋。
感染者：廖某某，女，48岁，居住宁乡市玉潭街道春城佳苑小区，为宁乡市11月24日新冠病毒感染者廖某的密切接触者，11月27日在集中隔离人员核酸检测中初筛阳性，经复核确认阳性。目前该感染者已闭环转运至长沙市定点医院。
长春市根据疫情发展，于11月25日调整风险区域，新增73个高风险区域。
〖A〗、《2024年度中国主要城市通勤监测报告》解读 《2024年度中国主要城市通勤监测报告》是一份由住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室、中国城市规划设计研究院联合百度地图共同发布的权威报告。该报告旨在通过大数据分析，全面、客观地呈现中国主要城市的通勤特征，为城市规划和交通管理提供科学依据。
〖B〗、近日，住建部城市交通基础设施监测与治理实验室、中国城市规划设计研究院联合百度地图慧眼发布了《2020年度全国主要城市通勤监测报告》。该报告选取36个中国主要城市，从通勤范围、空间匹配、通勤距离、幸福通勤、公交服务、轨道覆盖6个方面，描绘出城市通勤画像。
〖C〗、并没有一个固定的距离标准说离家多远的工作就尽量不去，这需综合个人职业规划、家庭状况和生活目标等因素考量。从通勤角度看，《2023年中国主要城市通勤监测报告》显示，北京和上海通勤圈半径均已超过40公里，成为全国通勤尺度最大的城市。
〖D〗、大城市的年轻人们在上班的时候一般通勤的时间都是比较长的，比如早上如果是9：00上班的话，可能6：00就已经出门了，中间要辗转好几次地铁站才能够准时到达公司，到了晚上的时候又要用同样的方法回家，通勤时间特别长。
〖E〗、年中国主要城市通勤监测报告：职与住的空间分离最大的影响便是通行的时间。大部分的人都会选择住在离自己公司最近的地方，想着上下班的时候能够方便一些。因为对他们来讲工作就是自己的生活，生活和工作是必须要紧紧联系在一起。
实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W…中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab。 提供高度灵活的配置项，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask、Django等主流Web框架。
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